Stevan Čakić je istraživač i saradnik u nastavi na Fakultetu informacionih sistema i tehnologija Univerziteta Donja Gorica, gdje je 2026. godine odbranio doktorsku disertaciju iz oblasti dubokog učenja i kompjuterske vizije sa primjenama u poljoprivredi. Master studije završio je 2020. godine na istom univerzitetu sa tezom „Mašinsko učenje i kompjuterska vizija u lancu snabdijevanja hranom", a osnovne i specijalističke studije iz oblasti računarskih nauka na Prirodno-matematičkom fakultetu Univerziteta Crne Gore 2016. godine sa tezom „Korišćenje Unity3D alata u proširenoj stvarnosti".

Profesionalnu karijeru započeo je kao softverski programer u kompaniji Coinis (2016–2019), gdje je radio na razvoju web platformi koristeći React, MapboxGL, Python i Flask. U tom periodu inicirao je obrazovni projekat DevelopersLab (https://developers-lab.me/), čiji je koordinator i danas, a koji se bavi obukom iz web razvoja, baza podataka, frontend i backend programiranja te mašinskog učenja. Tokom 2021/2022. bio je mentor studentskih timova u okviru UNDP programa za startap takmičenja, a kasnije i na mnogim drugim takmičenjima. U periodu 2021. do 2023. radio je i kao Senior Developer u oblasti dubokog učenja u kompaniji DigitalSmart.

Na Univerzitetu Donja Gorica angažovan je od 2019. godine. U nastavi kao saradnik pokriva informatičke predmete uvod u programiranje (Python, Java), strukture podataka i algoritmi, programiranje i algoritmi, objektno-orijentisano programiranje (Java), duboko učenje. Učestvovao je i organizovao obuke iz programiranja za srednjoškolce, a 2022. godine vodio je ljetnju školu programiranja računarskih igara.

Učestvovao je u više međunarodnih naučno-istraživačkih projekata:

• DIPOL – Digitalna transformacija poljoprivrede i lanca snabdijevanja hranom u Crnoj Gori
• H2020 DEMETER – Interoperabilni, podacima vođeni evropski agro-prehrambeni sektor 
• H2020 TraceWindu – Blockchain rješenja za praćenje vina u lancu snabdijevanja
• H2020 AimHigh – Modeli dubokog učenja za pametne farme na HPC i edge uređajima
• HPC4S3 (IPA) – Mašinsko učenje i mentorstvo studenata u oblasti DL i HPC

Sada aktivno učestvuje na projektima:

• H2020 EuroCC – Edukacija i implementacija modela na HPC sistemima
• GenAI-HEI – Razvoj i fino podešavanje velikih jezičkih modela za visoko obrazovanje korišćenjem EuroHPC infrastrukture
• MAIA (COST akcija) – Primjena vještačke inteligencije u arheologiji i kulturnoj baštini

Njegova istraživanja fokusirana su na mašinsko učenje, kompjutersku viziju, pametnu poljoprivredu i računarstvo visokih performansi. Pohađao je razne ljetnje škole: ACM Europe Summer School on HPC Computer Architectures for AI (Barcelona, 2022), RICE MICCAI Summer School, ML Summer School (Cohere Labs), itd.

Od 2022. godine jedan je od članova Montenegro AI Society.

Odabrani naučni radovi:

[1] Cakic, S., Popovic, T., Krco, S., Jovovic, I., & Babic, D. (2025). Evaluating the FLUX.1 synthetic data on YOLOv9 for AI-powered poultry farming. Applied Sciences, 15(7), 3663. https://doi.org/10.3390/app15073663

[2] Cakic, S., Popovic, T., Krco, S., Nedic, D., Babic, D., & Jovovic, I. (2023). Developing edge AI computer vision for smart poultry farms using deep learning and HPC. Sensors, 23(6), 1–17. https://doi.org/10.3390/s23063020

[3] Jovović, I., Grebović, M., Pokvić, L. G., Popović, T., & Čakić, S. (2023). Liver diseases classification using machine learning algorithms. In Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (pp. 585–593). Springer Nature.

[4] Babic, D., Filipovic, L., Tinaj, S., Katnic, I., & Cakic, S. (2023). Ten year cardiovascular risk estimation: A machine learning approach. In Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (pp. 604–612). Springer.

[5] Cakic, S., Popovic, T., Krco, S., Nedic, D., & Babic, D. (2022). Developing object detection models for camera applications in smart poultry farms. In 2022 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/COINS54846.2022.9854975

[6] Cakic, S., Ismailisufi, A., Popovic, T., Krco, S., Gligoric, N., Kupresanin, S., & Maras, V. (2021). Digital transformation and transparency in wine supply chain using OCR and DLT. In 2021 25th International Conference on Information Technology (IT) (pp. 1–4). https://doi.org/10.1109/IT51528.2021.9390117

[7] Cakic, S., Sandi, S., Nedic, D., Krco, S., & Popovic, T. (2021). Human activity detection using deep learning and bracelet with Bluetooth transmitter. In 29th Telecommunications Forum TELFOR 2021 (pp. 1–4). https://doi.org/10.1109/TELFOR52709.2021.9653360

[8] Cakic, S., Popovic, T., Krco, S., Gazivoda, A., & Sandi, S. (2020). The use of Tesseract OCR number recognition for food tracking and tracing. In 2020 24th International Conference on Information Technology (IT) (pp. 1–4). IEEE. https://doi.org/10.1109/IT48810.2020.9070558

[9] Laković, L., Čakić, S., Jovović, I., & Babić, D. (2023). Exploratory analysis of text using available NLP technologies for Serbian language. In 2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (pp. 1–4). IEEE.

[10] Guzman, A., & Cakic, S. (2024). Deep learning and the future of drowsy driving prevention. In 2024 32nd Telecommunications Forum (TELFOR) (pp. 1–4). IEEE.

Istraživački profil: Google Scholar